據(jù)國外媒體報道，你可能看到或聽說過很多次，機器人或算法正接管人類工作。在這種趨勢下，首先遭殃的可能就是藍領工人，比如工廠工人和出租車司機等。你可能在心理上有種優(yōu)越感，因為你的“職業(yè)”依然是安全的，不會被“外包”給計算機。但不要高興得太早，越來越多更為復雜的算法和機器學習正在證明：此前只能由人類勝任的工作也面臨著機器的威脅。
波士頓咨詢集團已經(jīng)預測，到2025年，目前人類勝任的1/4工作將被智能軟件或機器人取代。牛津大學的研究也顯示，英國目前35%的人類工作未來20年有被自動化取代的危險。《福布斯》雜志近日列舉出正受到先進大數(shù)據(jù)和機器學習威脅的10大職業(yè)，它們既出人意料，又在情理之中。
1.醫(yī)生
某些醫(yī)生的工作現(xiàn)在已經(jīng)可以交由計算機完成。舉例來說，醫(yī)生可以使用自動機器人系統(tǒng)進行輔助微創(chuàng)手術。IBM的超級計算機沃特森已經(jīng)證明，它可以通過分析核磁共振掃描等資料診斷肺癌，甚至比真人醫(yī)生更加準確。此外，美國加州大學舊金山分校醫(yī)學中心近來在當?shù)?家醫(yī)院推出機器人控制的自動化藥房，它可以掃描護士提交的二維碼自動處理處方。事實上，強生集團也推出獲得美國食品與藥物管理局批準的設備，它可以自動注射低水平的麻醉藥，無需麻醉師輔助。
2.保險經(jīng)紀人
保險經(jīng)紀人和保險商如今要做的許多工作都可以通過使用大數(shù)據(jù)和機器學習的計算機完成。使用了數(shù)十年的公式可以很快確定保險人適合的險種，并計算出其需要繳納的保險金額，而新的工具可以令決策過程更加自動化。
3.建筑
幫助個人自己設計家居的應用程序已經(jīng)出現(xiàn)，這令建筑設計技巧乃至設計和顏色選擇更加自動化。現(xiàn)在，大多數(shù)人都在使用軟件作為主要的可視化工具，或取代建筑師設計更小的項目。但是隨著程序進化得更為復雜，所需的人類建筑師和設計師將急劇減少。
4.記者
記者的許多工作現(xiàn)在已經(jīng)可以利用機器學習工具自動完成，比如敘述科學（通過分析數(shù)據(jù)創(chuàng)造自然語言的新聞故事）。事實上，如果你閱讀過去一兩年的公司財報，你可能會讀到機器生成的文章或新聞稿。這些程序首先被應用在金融和體育報道中，因為這些事件非常依賴數(shù)據(jù)和數(shù)字。其他領域也正被滲透，從新聞網(wǎng)站“搜刮內(nèi)容并重寫”以免直接剽竊的服務已經(jīng)出現(xiàn)，實際上它們的內(nèi)容幾乎完全相同。
5.銀行員工
算法現(xiàn)在已經(jīng)可以分析金融數(shù)據(jù)、準備賬目（比如納稅申報表）等，無需人類會計幫助。部分銀行出納員已經(jīng)被自動取款機取代，很快更高水平的銀行職位也可能被自動化系統(tǒng)輕松代替，包括處理貸款業(yè)務的人員。就連政府機構也在使用大數(shù)據(jù)和機器學習核查納稅申報表，確定納稅方面存在的欺詐問題。我們知道計算機正被用于股票交易，其速度比人類快得多。此外，計算機也被用于預測市場反應，從而建議你應該買進還是賣出股票。
