據國外媒體報道，你可能看到或聽說過很多次，機器人或算法正接管人類工作。在這種趨勢下，首先遭殃的可能就是藍領工人，比如工廠工人和出租車司機等。你可能在心理上有種優越感，因為你的“職業”依然是安全的，不會被“外包”給計算機。但不要高興得太早，越來越多更為復雜的算法和機器學習正在證明：此前只能由人類勝任的工作也面臨著機器的威脅。
波士頓咨詢集團已經預測，到2025年，目前人類勝任的1/4工作將被智能軟件或機器人取代。牛津大學的研究也顯示，英國目前35%的人類工作未來20年有被自動化取代的危險。《福布斯》雜志近日列舉出正受到先進大數據和機器學習威脅的10大職業，它們既出人意料，又在情理之中。
1.醫生
某些醫生的工作現在已經可以交由計算機完成。舉例來說，醫生可以使用自動機器人系統進行輔助微創手術。IBM的超級計算機沃特森已經證明，它可以通過分析核磁共振掃描等資料診斷肺癌，甚至比真人醫生更加準確。此外，美國加州大學舊金山分校醫學中心近來在當地2家醫院推出機器人控制的自動化藥房，它可以掃描護士提交的二維碼自動處理處方。事實上，強生集團也推出獲得美國食品與藥物管理局批準的設備，它可以自動注射低水平的麻醉藥，無需麻醉師輔助。
2.保險經紀人
保險經紀人和保險商如今要做的許多工作都可以通過使用大數據和機器學習的計算機完成。使用了數十年的公式可以很快確定保險人適合的險種，并計算出其需要繳納的保險金額，而新的工具可以令決策過程更加自動化。
3.建筑
幫助個人自己設計家居的應用程序已經出現，這令建筑設計技巧乃至設計和顏色選擇更加自動化。現在，大多數人都在使用軟件作為主要的可視化工具，或取代建筑師設計更小的項目。但是隨著程序進化得更為復雜，所需的人類建筑師和設計師將急劇減少。
4.記者
記者的許多工作現在已經可以利用機器學習工具自動完成，比如敘述科學（通過分析數據創造自然語言的新聞故事）。事實上，如果你閱讀過去一兩年的公司財報，你可能會讀到機器生成的文章或新聞稿。這些程序首先被應用在金融和體育報道中，因為這些事件非常依賴數據和數字。其他領域也正被滲透，從新聞網站“搜刮內容并重寫”以免直接剽竊的服務已經出現，實際上它們的內容幾乎完全相同。
5.銀行員工
算法現在已經可以分析金融數據、準備賬目（比如納稅申報表）等，無需人類會計幫助。部分銀行出納員已經被自動取款機取代，很快更高水平的銀行職位也可能被自動化系統輕松代替，包括處理貸款業務的人員。就連政府機構也在使用大數據和機器學習核查納稅申報表，確定納稅方面存在的欺詐問題。我們知道計算機正被用于股票交易，其速度比人類快得多。此外，計算機也被用于預測市場反應，從而建議你應該買進還是賣出股票。
